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著人工智能大模型技術加速迭代升級，大模型的通用和專用智能水平取得重要進展，對腦力勞動依賴度較高的制造業成為大模型應用的主戰場，“人工智能+”成為數字技術賦能新型工業化的最活躍領域。

360集團創始人周鴻祎認為，大模型可以與傳統產業進行“智改數轉”結合，成為新型工業化的重要賦能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新質生產力，以大模型能力賦能重點產業體系，推動產業數字化向智能化升級，是我國現代化產業體系向高端化發展的必然趨勢。

“目前，大模型在投入生產實踐與賦能新型工業化的效能上仍有不足。未來要堅守安全發展底線，從政策和標準布局，為推動大模型在各行各業加速落地做好保障；開拓更多大模型應用場景，助力產業轉型升級；推動大模型普惠發展，讓廣大中小微企業用得好。”周鴻祎表示。

科技司副司長劉伯超表示，將拓展人工智能等數字技術在研發設計、生產制造、檢驗檢測等不同環節，以及電子信息、生物醫藥、原材料、裝備制造等不同行業應用。以人工智能和制造業深度融合為主線，統籌布局通用大模型和行業大模型，加快推進人工智能賦能新型工業化。

趙剛認為，開展“人工智能+工業制造”，要以實現制造業腦力勞動自動化為重點。開發工業大模型，推進“人工智能+生成設計”等創新應用，實現制造業全流程智能化；開發“人工智能+人形機器人”，推進嵌入大模型智能的人形機器人在智能工廠的試點應用，提升工業自動化產線的精準化和智能化水平；大力發展“人工智能+產品”，推進大模型智能嵌入產品，提升產品智能化水平，更好服務用戶需求，增強用戶體驗。

“要引導企業投入資源建設高質量的數據倉庫，保障數據的可靠性、完整性和可訪問性。高質量數據直接決定了人工智能大模型能力，這是推動人工智能賦能新型工業化的重要基礎。此外，創新技術研發與合作生態、制定標準和政策、加快人才培養和產業鏈現代化都是推進‘人工智能+’的關鍵。”韓健表示。

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I/A系統網絡：
*建立在國際標準化組織（ISO）所定義的開放系統互連（OSI）標準基礎上，符合IEEE規范；
*監控網絡采用IEEE802.3u 100BASE T
*節點總線符合IEEE802.3標準
*數據庫采用分散分布的全局數據庫，通訊采用目標管理方式，例外報告和變化驅動技術，可有效地提高數據通訊的效率。節點總線的通訊負荷率低于10%
*數據傳輸速率為1G/100MBPS

應用/操作站處理機：（工程師站）
*應用操作站處理機（AW51）具有應用處理機（AP51）和操作員處理機（WP51）的綜合功能。
其中作為應用處理機（AP51）完成以下功能：
*實現系統和網絡管理功能；
*實現歷史數據及數據庫管理；
*執行與顯示、生產控制、用戶應用程序、診斷和組態等有關的應用功能；
*作為計算機站完成大量的計算和管理；
*作為服務器站處理來自本身或其它站的任務所需的大容量存儲文件申請等；
*應用操作站處理機AW51F主要性能指標
CPU： Ultra SPARC IIi 64位字長 RISC技術 650MHZ主頻
內存： 512MB（可擴展至2GB） 硬盤容量：80GB（可擴展至320GB）
CRT尺寸：21”（支持雙CRT） 分辨率： 1600*1280