| 什么是數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）？該如何評定？ |
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數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）： 一：項目背景： 1、大數據時代已經到來，數據管理依然在路上 大數據時代的業界共識，數據如石油一樣成為戰略資產，很多CIO、CDO對于數據如何管理依然很迷茫： （1）怎么建設? （2）數據營理應該定哪些制度? （3）數據管理應該具有哪些職能? （4）數據管理怎樣導入企業、扎實落地? （5）以前的工作做得好不好?處于什么水平? （6）未來應該往哪個方向去發展? （7）如何保障輸油管道暢通無阻、油品油質滿足應用所需? （8）大數據究意是大價值還是煩? 2、云計算、物聯網等新技術的出現加速了大數據時代的來臨 （1）企業內部可用的數據急劇上升； （2）數據在企業信息化管理中的重要性不斷提升； （3）需要企業建立以數據為中心的管理體系。 3、信息化經過早期的發展，已經到了綜合利用數據的階段 （1）企業信息化建設已經基本比較成熟； （2）相關的業務系統建設也都比較完善； （3）企業面臨如何進行數據的集成、共享、應用和管理等問題數據管理、應用方面的理論相對比較匱乏，專業人才緊缺，數據管理能力成熟度評估尚處于發展的早期階段； （4）數據能力成熟度評估在國內外都是一個嶄新的領域； （5）通過制定國標快速的填補市場空白。 二：認證條件 1、具備系統二次開發能力或已開發過系統并正式使用； 2、至少兩個大系統互聯互通（含ERP、MES、PLM等）； 3（不必備）、有BI看板或者數據平臺+兩個互通的系統； 4、系統運行時間超過2年且涵蓋超過3分之2業務模塊。 三：資質優勢： 1、與歐美國家相比，在數據管理領域我國一直缺乏完善的數據管理成熟度體系的研究，DCMM填補了這一空白，為國內組織的數據管理的能力的建設和發展提供了方向性指導； 2、DCMM國家標準的發布對促進我國數據產業的發展有著重要的意義； 3、通過DCMM評估，有利于幫助企業更加熟練地管理數據資產，增強數據管理和應用的能力，并提供一致和可比較的基準，以衡量一段時間內的進展； 4、通過DCMM評估，有利于幫助企業理清數據管理能力的長處和不足在哪里，幫助企業確定選擇治理的優先順序、治理范圍和內容，更有效地管理和使用數據； 5、通過DCMM評估，有利于幫助企業建立與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系，包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系等； 6、通過DCMM評估，有利于幫助企業建立數據管理和應用的隊伍，培養數字化人才，有利于推動數據思維和數據意識的建立； 7、獲得政府資金支持。 |
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