| 深圳星海電子超快恢復(fù)二極管ES2J SMB |
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價格：0.19 元(人民幣) | 產(chǎn)地：廣東深圳市 |
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深圳市油柑科技有限公司
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芯片大廠虎視眈眈人工智能競爭如火如荼 亞馬遜(Amazon)創(chuàng)辦人JeffBezos日前在公開會議上宣告，現(xiàn)在是人工智能(AI)應(yīng)用的黃金時代，是人工智能復(fù)興時期，聲稱電腦運(yùn)算已經(jīng)準(zhǔn)備改變所有的商業(yè)模式。事實(shí)上，現(xiàn)在人工智能幕前幕后都戰(zhàn)況激烈，Nvidia、Intel、Google等大廠在芯片領(lǐng)域也都虎視眈眈。 油柑網(wǎng)https://www.youganw.com/product/detail/1200商城品類齊全，自營庫存，發(fā)貨及時，通過自建大型物流倉儲基地，建立完善的供應(yīng)鏈和品控體系，解決找貨難，交期長，品質(zhì)不穩(wěn)定等行業(yè)痛點(diǎn)，共同構(gòu)建電子產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈。油柑網(wǎng)全場電子元器件訂單單筆實(shí)付金額滿8.8元包郵。  MIT報導(dǎo)，Nvidia為游戲和圖形制作使用的繪圖芯片，過去幾年促成許多機(jī)器學(xué)習(xí)的突破性應(yīng)用，大幅推升企業(yè)利潤和股價，但未來的路可能不會這么順?biāo)欤驗(yàn)閹准倚酒堫^都在主打新產(chǎn)品可加速人工智能應(yīng)用，連軟件大廠也都在自己打造適合自家軟件的硬件核心。 由于保險和金融等許多行業(yè)的公司，正在投資機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，因此Google、亞馬遜和微軟都認(rèn)定，未來許多企業(yè)會向他們購買人工智能軟件，因此在硬件上也必須砸大錢來支持軟件運(yùn)作。 報導(dǎo)認(rèn)為，Nvidia占有人工智能芯片市場優(yōu)勢是運(yùn)氣好，因?yàn)殡娔X圖形所需的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算，與被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法相同。從2012年開始，研究人員發(fā)現(xiàn)，將新技術(shù)置于這種技術(shù)之上，繪圖芯片可讓軟件在解釋圖像或語音等任務(wù)上變得聰明很多。 隨著人工智能市場成長，Nvidia已經(jīng)調(diào)整芯片設(shè)計(jì)以支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本周宣布的新V100芯片是這一努力的頂峰，并具有專門用于加速深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的新核心。Nvidia強(qiáng)調(diào)其電力和能源效率將有助于企業(yè)或云供應(yīng)商大幅提升使用人工智能的能力，聲稱“可以將數(shù)據(jù)中心的吞吐量提高15倍，而不必建立新的數(shù)據(jù)中心。” 而Nvidia的新競爭對手認(rèn)為，他們可以直接為加速處理人工智能軟件的硬件運(yùn)算能力與效率來從頭設(shè)計(jì)芯片，而不是調(diào)整繪圖芯片技術(shù)。例如英特爾去年購并Nervana之后，承諾今年會發(fā)布深度學(xué)習(xí)芯片。英特爾花了167億美元購并全球可程序邏輯(FPGA)芯片制造商拓朗半導(dǎo)體(Altera)，準(zhǔn)備藉FPGA技術(shù)發(fā)布加速深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品。 微軟也是以FPGA為機(jī)器學(xué)習(xí)軟件提供動力，并將其做為云端平臺Azure的核心部分。Google也在去年夏天表示已經(jīng)在使用內(nèi)部開發(fā)，為人工智能訂制的芯片TPU，去年已經(jīng)替AlphaGo贏得棋盤游戲冠勝利，Google表示不會出售TPU，但使用Google云服務(wù)企業(yè)將會獲得TPU的電力和能源效率的好處。 打造Google芯片的幾名工程師已經(jīng)離職，成立一家擁有1千萬美元資金的創(chuàng)業(yè)公司Groq，打造專門的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。其他類似的新創(chuàng)公司包括WaveComputing，表示其產(chǎn)品已經(jīng)在客戶測試階段。 不過NvidiaCEO黃仁勛趁機(jī)批評競爭對手的技術(shù)，他說如Google的TPU這種的自定義芯片的靈活性不夠，無法在不同種類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上達(dá)到同樣運(yùn)算水準(zhǔn)，認(rèn)為這是一個重大缺點(diǎn)，而像微軟與英特爾所青睞FPGA則是太耗能。 黃仁勛聲稱Nvidia正在為深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造最有成效的平臺，且現(xiàn)在已經(jīng)比競爭對手更快到達(dá)技術(shù)甜蜜點(diǎn)，但其他競爭廠商今年也將在人工智能芯片上有大動作，這一戰(zhàn)場勢必將受到市場密切關(guān)注。 |
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