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索安機電：AI與安防的作用點

索安機電指出，未來幾年，人工智能將以完成具體任務的服務智能為主要趨勢，數據化程度高的行業將率先啟動AI落地。在服務智能情景下，數據可得性高的行業，人工智能將率先用于解決行業痛點，爆發大量場景應用。

安防恰好具有數據可得性高、數據層次豐富的特征，如今安防監控領域已進入數據“大爆炸”的時代,面對井噴式增長的視頻監控數據量，只停留在淺層次分析識別的傳統智能算法，已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。因此，AI在安防行業的落地水到渠成。

AI加持下的智能安防效能表現

隨著深度學習算法的突破，安防領域目標識別、物體檢測、場景分割、信息提取標簽化、數據檢索等各項技術應用也在不斷取得新的進展，相比于傳統智能帶來的應用效果，AI深度智能的效能提升突出。

索安機電表示，準確率更高。應用深度學習算法的深度智能設備，可以從原始數據中提取具有高階語義、表達能力強的特征，這些特征往往使得分類效果更好，從而使得識別分類對象的準確率更高，也就是說：深度學習讓智能有了質的飛躍。

索安機電還表示，環境適應性更強。同樣是環境特征的提煉，深度學習算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數，從而達到更強的環境適應性。這就意味著，深度學習的產品可識別種類更豐富。理論上只要有足夠多的樣本進行訓練，深度學習能夠實現比較精準的目標分類識別，自主特征識別的特點，又讓深度學習特別適用于抽象、復雜的關于人的特征、行為的分析領域。

預警，AI+安防的趨勢

索安機電指出，回到安防的本質，安全是第一要素，終極目標則落在“防”字上面，如何能從被動安防到主動安防甚至事先預警，這也是目前安防行業正在努力探索的方向。

http://www.sc-soan.com/jishuzhishi/179.html

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