| 索安機電：醫療領域AI智能影像識別的難點 |
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價格： 元(人民幣) | 產地：本地 |
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| 上架時間：2018-11-05 11:27:06 | 瀏覽量：129 | |
四川索安機電工程有限公司
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| 經營模式：商業服務 | 公司類型：其他有限責任公司 | |
| 所屬行業：消防器材 | 主要客戶：消防行業 | |
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索安機電：醫療領域AI智能影像識別的難點 索安機電指出，人工智能技術愈趨成熟，應用范疇更廣泛。 索安機電認為，之前發布的人工智能相關領域的證券研究報告指出，語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推了語音錄入病例、醫療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫療機器人、個人健康大數據等多個具體醫療應用場景取得快速突破。
對于其中的醫療影像智能識別，索安機電指出，目前上市公司和創業公司正在紛紛布局，整體處于商業化初期階段。而醫療影像識別的主要難點在于數據獲取、數據標注和跨學科人才積累。 數據獲取：數據是深度學習算法所需的核心資源，僅掌握算法而缺乏數據無法獲得較好的訓練效果。現階段，我國的醫療影像仍處于從傳統膠片向電子數據過渡的階段，大量影像資料尚未數字化，且醫院之間的數據共享和互通程度較低，獲取大規模的數據對業內公司是一個考驗;
數據標注：在獲取數據的基礎上，深度學習結合先驗知識對模型進行訓練，訓練集需要事先標注。由于大多數標注依賴人工識別，因此數據標注將耗費較大量人力和時間，，在醫療影像領域獲取具有高可靠性的標注數據也成為挑戰之一; “AI+醫療”跨學科人才積累：在較為專業的診療領域，應用及平臺開發者不僅要研究人工智能算法，更要對醫療影像識別建立深入了解，人工智能+醫療的復合背景人才構成核心競爭力之一。
索安機電是專業的四川消防維護,四川機電工程,四川消防工程，四川消防檢測機構，十余年來負責數百四川消防工程的施工與維護，擁有消防設施工程設計與施工一體化壹級，消防檢測壹級，建筑智能化工程設計與施工壹級,建筑裝飾裝修工程設計與施工壹級，機電設備安裝工程專業承包壹級，城市及道路照明工程專業承包壹級、防腐保溫工程專業承包貳級。 文章來源：http://www.sc-soan.com/jishuzhishi/155.html |
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