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　　ErgoHCI人機交互測評系統也需要一定的要素來支持，通過歸納和總結大體上要需要三種要素：人的要素（主要是用戶操作模型，與用戶的各種特征，喜好等有關）；交互設備；交互軟件（是交互計算機的核心）。三個要素是相輔相成，缺一不可的。

　　人機交互過程中也需要一定的要素來支持，通過歸納和總結大體上要需要以下三種要素：

　　1、人的要素：在人機交互過程中人是必不可缺少的，也是不能缺少使用者。人的要素這方面主要是用戶操作模型，與用戶的各種特征，喜好等有關。任務將用戶和計算機的各種行為有機的結合起來；

　　2、交互設備：人機交互過程中交互設備也是不能缺少的，例如，圖形、圖像輸入輸出設備，聲音、姿勢、觸覺設備，三維交互設備等，而且這些交互設備也在不斷的完善中，使得在交互過程中達到佳的狀態和效果；

　　3、交互軟件：交互軟件是交互計算機的核心。三個要素是相輔相成的，缺一不可的，只有三種要素的要求都達到一定的標準，終才能真正的做到良好、友善的人機交互。

　　人機交互是人與計算機系統之間的通信，它是人與計算機系統之間進行各種符號和動作的雙向信息交換。這里的“交互”定義為一種通信，即信息交換，而且是一種雙向的信息交換，即可有人向計算機輸入信息，又可有計算機向使用者反饋信息。這種信息交換的形式可以采用多種方式出現，例如鍵盤上的擊鍵，鼠標的移動，顯示屏上的符號和圖形等，也可以用聲音、姿勢或身體的動作等。

　　人機交互儀有兩個顯著的特點：

　　1、信息反饋：人能夠及時地把信息傳遞給對象，對象能把信息及時反饋給人，并且人能夠根據反饋的信息做出判斷；

　　2、人的參與性和主動性：人是交互過程中的參與者，具有接受、判斷、決策和操作的權利，同時也是主動的，而不是被動地接受信息。

　　ErgoHCI人機交互測評系統的功能特點：

　　1、標準化人機交互測試流程

　　系統遵照可用性測試的標準化流程，是從用戶庫云管理、實驗設計、數據采集處理、存儲、分析到評價的全流程主客數據驅動解決方案，保證項目的完整性以及測試結果的準確性，定位于方案確定、產品開發、交互測試等全生命周期管理。

　　2、適合多類型信息產品的交互行為分析

　　系統能夠被用于基于任意類型信息交互界面，如大屏幕、移動終端、虛擬仿真等多類型信息化終端設備載體，以及桌面端PC應用程序和WEB網頁程序與原型，移動終端APP應用程序與原型，虛擬現實VR應用程序與原型的可用性測試。

　　3、無縫對接虛擬現實開發引擎

　　支持使用VR開發平臺制作的產品原型，均可通過ErgoVR plugin進行實時數據通訊，便捷地導入實驗設計系統進行人機交互分析，系統自動計算與識別所有模型。

　　4、跨平臺的實驗設計模塊

　　支持跨平臺實驗設計，含PC終端、移動終端、VR終端等。

　　5、完整保留原型人機交互信息

　　基于任意類型的信息化終端載體進行應用程序與原型的人機交互測試分析，不采用傳統錄屏和數據疊加方式進行人機交互測試，系統可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進行計算且能保證人機交互原始數據的完整記錄，實現在人機交互過程中的實驗設計階段、結果回放以及數據分析階段，客觀還原所有人機交互設置及多模態人機交互數據反應。

　　6、自適應界面顯示尺寸

　　基于任意類型的信息化終端載體進行產品與原型的可用性測試，對于同一產品應用于不同尺寸的顯示載體時，用戶只需繪制一次興趣區，系統將自動調節用于所有尺寸的顯示載體進行交互數據的計算與分析。

　　7、預先設置與自動識別興趣區

　　興趣區域預先設置功能可實現在實驗設計的早期階段即提前劃分研究目標區域，系統自動計算并識別所有原型組件信息，用戶通過點選設置即可將其自動識別為興趣區域；同時，也支持用戶自定義繪制任何形狀和位置的興趣區。實驗設計階段與結果回放階段均可進行預先興趣區設置或者事后興趣區設置值，進一步實現數據的自動分析與統計。

　　8、測試過程完整記錄與準確回放

　　采用多種記錄模式完整記錄及回放測試全過程，如網頁興趣區標記記錄、測試過程錄屏記錄、移動終端實時攝影記錄等，同步呈現測試過程中記錄的視線交互數據、手指交互數據、面部表情、生理反應以及行為數據等各項數據。

　　9、多被試數據同步采集與分析

　　系統采用云架構技術，實驗設計可以分發至任意或多個測試終端，進行多被試群體測試。所有采集的數據全部上傳至云端數據庫，支持統一參數，一鍵處理與分析。支持基于被試屬性的數據篩選以及不同被試群體的數據對比和分析。

　　多通道人機交互統計與分析

　　1、多通道人機交互數據同步采集

　　同步采集眼動數據、交互數據、行為數據、時空數據、生理數據、動作捕捉數據等；通過連接相關硬件設備，采集實驗過程中被試的腦電、皮電、肌電、呼吸、心率、脈搏、血氧等生理數據；所采集數據可以整體或按興趣區劃分進行呈現及分析。所有同步采集與編碼的數據均可進入交互分析。

　　2、 人機交互數據回放與分析

　　? 人機交互數據回放與分析：以材料原始狀態和視頻的方式回放交互數據，將鼠標行為、手指行為進行可視化展示，并可根據被試屬性、材料類型及實驗記錄自行選擇需要回放的數據。

　　? 人機交互數據可視化呈現與分析：將鼠標點擊、鼠標懸浮、手指點擊、手指滑動等行為以熱點圖和軌跡圖的形式呈現在界面興趣區中，并提供觸控點半徑、透明度、密度和軌跡線等屬性調節。

　　? 人機交互交互行為序列分析：將興趣區自定義添加至分析序列，記錄條中以色塊形式呈現包含該序列的時間段，并可進行分析或相對分析、單一分析或成組分析的選擇。

　　3. 人機交互綜合分析

　　? 基于被試屬性的交叉分析：系統支持以被試屬性進行數據選擇與交叉分析，包括性別、年齡、職業以及用戶在實驗記錄模塊自定義添加的全部屬性，均可作為數據篩選條件。

　　? 基于主觀測試交叉分析：通過實驗設計中的主觀測試模塊，用戶可實現基于被試作答的問卷、量表、范式的測試結果（如疲勞程度、焦慮水平、情緒效價、反應時等）進行被試篩選與數據選擇，進行多維度數據的對比和分析統計。

　　? 基于客觀測試交叉分析：通過實驗設計中的客觀定量化測試模塊，系統中的眼動數據、生理數據、行為編碼數據等數據，進行交叉統計與可視化分析。

　　? 統一設定各項生理數據和交互行為數據的處理參數，可一鍵對所有實驗記錄數據進行處理，并生成相應的可視化報告，如熱點圖、3D圖、軌跡圖等。

　　我們公司以“誠實守信、實現雙贏”為經營管理理念、以“客戶至上、勤勉盡責”為服務宗旨；竭誠為廣大客戶服務。